Redes de familia

Este trabajo comenzó con la idea de rastrear las familias de apellido Hunt en Capital Federal. La hipótesis consistió en que muchas de las personas que aparecían como titulares de líneas de teléfono fijo iban a estar ligadas por parentesco. No me interesaban los lazos de amistad, ya que quería utilizar los resultados para una investigación personal genealógica.
En Capital Federal hay 17 personas registradas, con algunas no me pude comunicar, del grupo con las que sí lo hice solo 7 aceptaron participar. Al principio la mayoría de estas personas no tenían ningún vínculo entre sí, pero cuando agregué a titulares del interior del país, quedaron visibles las relaciones.
En los gráficos no aparecen nombres propios porque hubo quienes pidieron reserva de los datos, por lo tanto cada nodo tiene un número. Anexo tabla para la clase.
Los atributos de los nodos son;
- Las ciudades en las que vive o vivió cada persona. En realidad la descripción es por zonas, ya que cuando hay dos localidades a muy poca distancia tienen el mismo color. Buenos Aires: rojo, Rosario y alrededores: verde, Trenque Lauquen y Pellegrini: negro, Henderson y Pehuajó: azul, Entre Ríos: gris y Mar del Plata: rosa.
- Los titulares de líneas telefónicas, tienen forma de círculo, con ellos me comuniqué para comenzar el trabajo. Los cuadrados representan a quienes fueron sumados por los titulares.
La “red”, aplicación de Netdraw mediante, es la siguiente:




Me es muy difícil hacer el análisis de esta red, ya que no son relaciones de amistad o trabajo, sino una red de parentesco, inmóvil, sin posibilidad de introducir algún cambio.
Esto lo digo porque al utilizar algunas herramientas siento que el análisis no es altamente productivo.

Ucinet nos permite aproximarnos a la topología de una red social mediante el análisis de tres medidas de centralidad, como son: rango, grado de intermediación y cercanía.

Rango es el número de lazos directos de un nodo.
Los más conectados son 3, 30, 4, 25 y 8, todas estas personas tuvieron tres hijos, el máximo registrado en la red. También se puede decir que 22 nodos que tienen una sola conexión por lo que esta es una red muy poco interconectada. “Nrmdegree” indica el porcentaje de conexiones que tiene un nodo sobre el total de la red. También hay datos estadísticos descriptivos que brindan información sobre los valores que tomó el rango en el conjunto de la red. El rango promedio (“Mean”) es 0.895, y que los valores oscilan entre 1 y 0.

El Grado de intermediación indica la frecuencia con que aparece un nodo en el tramo más corto (o geodésico) que conecta a otros dos. Los nodos 4, 3, 7 y 30 son los de mayor grado de intermediación. Podemos ver que 7 era el único que no tenía el rango más alto (4), pero de todas formas 7 es importante para la intermediación, ya que si no existiese, los nodos 8, 10, 11, y 12 quedarían desconectados.

El grado de cercanía indica la capacidad que tiene un nodo de alcanzar a los de más. El nodo de mayor cercanía a todos los demás es 13, que solo tiene 1 conexión, por lo tanto un nodo puede tener muy baja centralidad e intermediación, pero estar conectado con aquellos que lo pueden relacionar con muchos.

Esta es una primera aproximación al análisis de redes sociales y también un primer contacto con los Hunt que viven en Argentina. Tal vez al sumar posibles nodos del Conurbano Bonaerense , Salta y Jujuy se puedan unir algunas subredes o aparezcan nuevas y si pudiésemos sumar tatarabuelos y choznos, tal vez, la redes se “cerrarían” y comprobaríamos los seis grados de separación de los que habla Watts. Pienso que mi error fue creer que los Hunt de Argentina eran todo un pequeño mundo.

Este trabajo también deja al descubierto que ARS es solo una de las perspectivas de análisis, por lo tanto podríamos reflexionar sobre las limitaciones de este enfoque.